蒙草生态：春季防火关键期,用大数据系统助力森林草原防火

当前正值春季森林草原高火险关键期。如何能够及时高效地对火情开展预测和预判，成为防火灭火应急工作的重中之重。蒙草生态结合现代计算机技术和生态大数据的应用，利用计算机模拟对火险预报和起火后的火情推演进行尝试，以支撑防火灭火应急工作的开展。

准确的火险预警不仅要能够提供火灾发生风险有关的信息，还要能够预测着火后火情的发展，如火的扩散速度、火线长度、火线的能量强度，后者直接影响着火后应急方案的制定和扑救难度。以内蒙古锡林郭勒盟的历史火情数据为例，蒙草生态大数据尝试利用计算机模拟技术助力森林草原防火。

为了对火情发展进行推演、构建基于计算技术和大数据支持的智能火险应急系统，蒙草生态大数据平台根据对火扩散过程的认识，开发了初步的火情推演模拟系统。以2012年锡林郭勒盟的一场大火为例，推演了起火后三天内的火的蔓延趋势，并结合卫星数据进行比照，在模拟中使用了地表的高程、坡度和植被冠层高度等各种辅助信息，并结合了天气预报模型输出的气象信息。目前， 蒙草生态防火大数据项目落地内蒙古包头市，将为赛汗塔拉生态园打造防火热成像及安防监控系统，守护这片美丽的城中草原。

据悉，蒙草生态大数据正在开发高分辨率的地表可燃物数据、并结合气象预报模型解析山区等复杂地形因素对于可燃物干燥和着火气象条件的影响，将进一步提高模拟精度，并结合火灾扑救难度，构建智能防火救火应急系统，用高科技助力防灾减灾。(长青)